Objetivo general
Comprender los fundamentos de la IA generativa, aplicar técnicas de diseño de prompts e identificar sus impactos éticos, sociales y legales.

Objetivos específicos

• Comprender los diferentes tipos de inteligencia artificial e identificar los procesos básicos de generación de contenido con IA.
• Utilizar diversas herramientas de IA para la generación de textos, imágenes y vídeos, reconociendo sus aplicaciones, limitaciones y retos.
• Crear y optimizar prompts efectivos para generar contenido textual y multimedia, adaptándolos a diferentes formatos y necesidades específicas.
• Fomentar una mirada crítica e informada sobre el uso de la IA, abordando posibles sesgos, marcos legales, privacidad y riesgos sociales y éticos.

Contenido del curso
Módulo 1 · Fundamentos de la IA
Tipos de inteligencia artificial y conceptos básicos

• Conceptos básicos de IA
• Tipos de IA: Generativa, Predictiva, Discriminatoria, Analítica y Estadística
• Diferencias entre IA y motores de búsqueda
• Procesos básicos: modelos de lenguaje, transformadores, GANs, difusión
• Entradas y salidas de la IA: tipos y herramientas disponibles

Impacto de la IA en la sociedad

• Adaptabilidad a los avances tecnológicos
• Papel de la IA en la sociedad
• Diferencias con otras tecnologías
• Fundamentos de la IA e interés por comprenderlos

Módulo 2 · Herramientas y aplicaciones
Herramientas de IA para la generación de contenido

• Modelos conversacionales: ChatGPT, Copilot, Gemini, Meta AI, Claude
• Generación de imágenes y vídeos: DALL-E, Adobe Firefly, Stable Diffusion
• Aplicaciones multimedia: Adobe Express, Microsoft Azure AI Studio

Limitaciones y retos de la IA

• Fiabilidad
• Privacidad
• Falta de estándares
• Obsolescencia

Habilidades en el uso de la IA

• Mejora de la productividad con IA
• Pensamiento crítico ante las capacidades y límites
• Responsabilidad en el uso de herramientas de IA
• Interés por innovaciones y tendencias

Módulo 3 · Refinamiento y generación de Prompts
Creación y optimización de prompts

• Claridad, estilo, tono y especificidad de los prompts
• Técnicas: tiro cero, pocos tiros, cadena de pensamiento, encadenamiento
• Verificación de la precisión y contraste de resultados

Generación y transformación de contenido

• Creación de textos: recopilación, síntesis y redacción
• Transformación de contenido: reformatear, editar, corregir, personalizar
• Generación y modificación de imágenes y vídeos: interpolación, avatares, subtítulos

Habilidades y actitud ante la IA

• Tolerancia a la complejidad y prueba/error
• Cooperación y mejora colaborativa
• Actitud analítica y responsabilidad en la calidad de los resultados

Módulo 4 · Ética e implicaciones legales
Sesgos, riesgos y marcos legales

• Identificación y mitigación de sesgos en la IA
• Aspectos legales: propiedad intelectual, transparencia, usos inapropiados
• Protección de la privacidad y seguridad: robo de identidad, contenido generado por IA
• Evaluación de riesgos e impactos sociales y legales

Comportamiento ético y responsable

• Respeto por los principios éticos y legales
• Preocupación por la privacidad y la seguridad
• Comportamiento responsable en creación y difusión de contenidos generados con IA
• Valoración de impactos sociales y económicos de la IA