Objetivo general
Aplicar estrategias de optimización en la búsqueda, almacenamiento y gestión de la información digital y métodos de gestión, estructuración y análisis de información y datos para obtener la máxima eficiencia.

Objetivos específicos

• Optimizar búsquedas avanzadas con operadores lógicos, filtros y almacenamiento de criterios.
• Seleccionar y contrastar información en bases de datos y fuentes especializadas con criterios de objetividad y veracidad.
• Planificar estrategias de gestión y recuperación de información (organización de archivos, permisos, copias de seguridad).
• Gestionar bases de datos relacionales o documentales y estructuras de trabajo colaborativo en la nube.
• Aplicar y combinar funciones avanzadas para el procesamiento de datos y la toma de decisiones.
• Elaborar visualizaciones interactivas y cuadros de mando con herramientas de BI.
• Integrar y tratar datos de diferentes fuentes, definiendo alertas, controles y filtros personalizados.
• Asesorar a terceros en metodologías de búsqueda, organización y análisis de datos con actitud crítica y colaborativa.

Módulo 1 · Estrategias avanzadas para la búsqueda, selección y contraste de información con herramientas digitales
Aplicación de parámetros de optimización de búsquedas

• Funcionamiento de los motores de búsqueda
• Expresiones/operadores lógicos o booleanos
• Búsqueda avanzada
• Almacenamiento de criterios de búsqueda

Utilización de buscadores en bases de datos específicas y otras fuentes de información

• Bases de datos temáticas
• Otras fuentes de información especializadas
• Reconocimiento de la objetividad, veracidad y rigor
• Contraste de fuentes para contenidos claros y fiables

Habilidades de gestión, personales y sociales

• Búsqueda y selección de información objetiva, veraz y rigurosa
• Actitud crítica y responsable contrastando diferentes fuentes
• Participación en el mantenimiento de contenidos claros y fiables
• Apoyo y asesoramiento en búsqueda, navegación, selección y contraste de información digital

Módulo 2 · Liderazgo en la organización de la información y los datos con herramientas digitales
Planificación de una estrategia de gestión de los archivos y carpetas de un equipo

• Automatización de copias de seguridad
• Definición de espacios de almacenamiento
• Ordenación y nomenclatura
• Definición de permisos de propiedad, edición y visualización
• Bloqueo de acceso a archivos y carpetas

Gestión de bases de datos relacionales o documentales

• Organización de una base de datos
• Relaciones de datos
• Introducción y almacenamiento de datos
• Recuperación y tratamiento de datos (altas, bajas y modificaciones)

Organización de estructuras de trabajo grupal en la nube

• Unidades compartidas
• Ordenación de archivos y permisos
• Gestión de grandes cantidades de información

Habilidades de gestión, personales y sociales

• Apoyo y asesoramiento en la definición de estrategias de gestión de archivos y estructuración de la información
• Actitud responsable y colaborativa en la organización del trabajo grupal en la nube
• Rigor en la gestión y estructuración para obtener la máxima eficiencia

Módulo 3 · Dominio en el análisis, explotación y visualización de datos con herramientas digitales
Aplicación de funciones complejas para procesar y transformar los datos

• Combinación de fórmulas y funciones
• Funciones de texto
• Funciones de base de datos
• Funciones lógicas y condicionales
• Funciones estadísticas
• Funciones financieras
• Funciones de hoja de cálculo
• Funciones de forma tridimensional
• Uso de subtotales
• Búsqueda de objetivos y detección/auditoría de fórmulas

Elaboración de visualizaciones interactivas de datos

• Gráficas con diferentes estilos
• Representación de márgenes de error
• Representación de tendencias
• Herramientas de visualización de datos: Microsoft Power BI, R, Qlik, Tableau

Selección y tratamiento de datos de diferentes fuentes

• Obtención de datos de sitios web, uso de servicios o aplicaciones
• Cuadros de mando
• Herramientas de inteligencia de negocio
• Analítica web

Ejecución de alertas, controles y filtros personalizados

• Creación, modificación y eliminación de alertas
• Sistemas de control de datos
• Creación de filtros personalizados

Habilidades de gestión, personales y sociales

• Representación visual interactiva de datos para ayudar a la toma de decisiones
• Actitud responsable y rigurosa en la obtención y tratamiento de datos
• Actitud colaborativa para dar apoyo y asesoramiento sobre el análisis de datos