Objectiu general
Comprendre els fonaments de la IA generativa, aplicar tècniques de disseny de prompts i identificar els seus impactes ètics, socials i legals.

Objectius específics

• Comprendre els diferents tipus d’intel·ligència artificial i identificar els processos bàsics de generació de contingut amb IA.
• Utilitzar diverses eines d’IA per a la generació de textos, imatges i vídeos, reconeixent les seves aplicacions, limitacions i reptes.
• Crear i optimitzar prompts efectius per generar contingut textual i multimèdia, adaptant-los a diferents formats i necessitats específiques.
• Fomentar una mirada crítica i informada sobre l’ús de la IA, abordant possibles biaixos, marcs legals, privacitat i riscos socials i ètics.

Contingut del curs
Mòdul 1 · Fonaments de la IA
Tipus d’intel·ligència artificial i conceptes bàsics

• Conceptes bàsics d’IA
• Tipus d’IA: Generativa, Predictiva, Discriminatòria, Analítica i Estadística
• Diferències entre IA i motors de cerca
• Processos bàsics: models de llenguatge, transformadors, GANs, difusió
• Entrades i sortides de la IA: tipus i eines disponibles

Impacte de la IA en la societat

• Adaptabilitat als avenços tecnològics
• Paper de la IA en la societat
• Diferències amb altres tecnologies
• Fonaments de la IA i interès per comprendre’ls

Mòdul 2 · Eines i aplicacions
Eines d’IA per a la generació de contingut

• Models conversacionals: ChatGPT, Copilot, Gemini, Meta AI, Claude
• Generació d’imatges i vídeos: DALL-E, Adobe Firefly, Stable Diffusion
• Aplicacions multimèdia: Adobe Express, Microsoft Azure AI Studio

Limitacions i reptes de la IA

• Fiabilitat
• Privadesa
• Manca d’estàndards
• Obsolescència

Habilitats en l’ús de la IA

• Millora de la productivitat amb IA
• Pensament crític davant les capacitats i límits
• Responsabilitat en l’ús d’eines d’IA
• Interès per innovacions i tendències

Mòdul 3 · Refinament i generació de Prompts
Creació i optimització de prompts

• Claredat, estil, to i especificitat dels prompts
• Tècniques: tir zero, pocs tirs, cadena de pensament, encadenament
• Verificació de la precisió i contrast de resultats

Generació i transformació de contingut

• Creació de textos: recopilació, síntesi i redacció
• Transformació de contingut: reformatar, editar, corregir, personalitzar
• Generació i modificació d’imatges i vídeos: interpolació, avatars, subtítols

Habilitats i actitud davant la IA

• Tolerància a la complexitat i prova/error
• Cooperació i millora col·laborativa
• Actitud analítica i responsabilitat en la qualitat dels resultats

Mòdul 4 · Ètica i implicacions legals
Biaixos, riscos i marcs legals

• Identificació i mitigació de biaixos en la IA
• Aspectes legals: propietat intel·lectual, transparència, usos inapropiats
• Protecció de la privadesa i seguretat: robatori d’identitat, contingut generat per IA
• Avaluació de riscos i impactes socials i legals

Comportament ètic i responsable

• Respecte pels principis ètics i legals
• Preocupació per la privadesa i la seguretat
• Comportament responsable en creació i difusió de continguts generats amb IA
• Valoració d’impactes socials i econòmics de la IA